用途：在需要低延迟实时语音识别时使用阿里云百炼（Model Studio）的 Qwen ASR Realtime 模型，适用于实时字幕与听写、语音智能体双工输入、浏览器或终端客户端的流式语音转文字。
模型名称：必须使用以下精确字符串之一：qwen3-asr-flash-realtime 或 qwen3-asr-flash-realtime-2026-02-10。
前置条件：在环境变量中设置 DASHSCOPE_API_KEY，或在 ~/.alibabacloud/credentials 中添加 dashscope_api_key；实时会话通常需要客户端具备 WebSocket 或流式会话处理能力。
规范化接口 asr.realtime：请求参数包括 model（可选，默认 qwen3-asr-flash-realtime）、language_hints（可选数组）、format（可选，如 pcm、wav）、sample_rate（可选，如 16000）、chunk_ms（可选，毫秒帧大小）；响应包含 text（识别出的转写片段）、is_final（终结标记）、usage（可选对象）。
快速开始： python skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr-realtime/scripts/prepare_realtime_asr_request.py --output output/aliyun-qwen-asr-realtime/request.json
校验： mkdir -p output/aliyun-qwen-asr-realtime python -m py_compile skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr-realtime/scripts/prepare_realtime_asr_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qwen-asr-realtime/validate.txt 通过标准：命令退出码为 0 并生成 output/aliyun-qwen-asr-realtime/validate.txt。
操作建议：除非客户端技术栈要求其他格式，优先使用 16kHz 单声道 PCM；保持较小分块以获得响应及时的部分结果。若只有录制文件，应改用 skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr/。会话负载与响应样本保存在 output/aliyun-qwen-asr-realtime/ 下。