用途：调用阿里云百炼（Model Studio）LivePortrait，从人像图片与语音音频生成轻量级说话头像视频，适合较长片段或较简单的播报式动作。
主要能力：提供标准化接口 video.liveportrait。检测请求使用模型 liveportrait-detect，参数含 image_url（必填）。生成请求使用模型 liveportrait，参数含 image_url、audio_url（均必填），可选 template_id（normal、calm、active）、eye_move_freq（0 到 1）、video_fps（15 到 30）、mouth_move_strength（0 到 1.5）、paste_back（布尔）、head_move_strength（0 到 1）。响应含 task_id、task_status，完成后含 video_url。
使用方式：先运行 liveportrait-detect 校验人像图片，再用 liveportrait 执行生成。快速开始命令：python skills/ai/video/aliyun-liveportrait/scripts/prepare_liveportrait_request.py --image-url "https://example.com/portrait.png" --audio-url "https://example.com/speech.mp3" --template-id calm --video-fps 24 --paste-back。默认输出 output/aliyun-liveportrait/request.json，可用 OUTPUT_DIR 覆盖基础目录。校验命令：mkdir -p output/aliyun-liveportrait 与 python -m py_compile skills/ai/video/aliyun-liveportrait/scripts/prepare_liveportrait_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-liveportrait/validate.txt，通过标准为退出码 0 且生成 validate.txt。
适用场景：需要较长、较简单的播报式人像动画时，LivePortrait 比 EMO 更合适。建议使用清晰、正面、遮挡少的人像，音频干净且以人声为主。paste_back=false 仅输出生成的人脸区域，标准说话头像输出应保持为 true。
限制：仅限中国大陆（北京）区域；需在环境变量中设置 DASHSCOPE_API_KEY，或在 ~/.alibabacloud/credentials 中添加 dashscope_api_key；输入图片与音频必须为公网 HTTP/HTTPS URL。应将标准化请求载荷、模板选择与任务轮询快照保存到 output/aliyun-liveportrait/，并记录确切的图片/音频 URL 与动作强度相关参数。其他收费、价格与平台细节暂未提供。