用途：通过 DashVector 的 Python SDK 管理集合（collection）并执行向量相似度检索，支持可选过滤条件与稀疏向量。
安装与配置：建议在虚拟环境中安装 SDK：python3 -m venv .venv，. .venv/bin/activate，python -m pip install dashvector。通过环境变量提供凭据与端点：DASHVECTOR_API_KEY、DASHVECTOR_ENDPOINT（集群端点）。
主要能力：创建集合，参数包括 name、dimension、metric（cosine | dotproduct | euclidean）以及可选的 fields_schema（字段类型字典）；写入文档，docs 为 {id, vector, fields} 或元组列表，支持 sparse_vector 与多向量集合；查询文档，vector 或 id 二者至少其一（均为空时仅应用 filter），并支持 topk、filter（类 SQL 的 where 子句）、output_fields、include_vector。
用法要点：优先使用 upsert 实现幂等写入；dimension 需与嵌入模型输出维度一致；用 filter 做租户或数据集范围限定；使用稀疏向量时在写入或查询中传 sparse_vector={token_id: weight, ...}。脚本方式可运行 python skills/ai/search/aliyun-dashvector-search/scripts/quickstart.py，相关环境变量为 DASHVECTOR_API_KEY、DASHVECTOR_ENDPOINT、可选 DASHVECTOR_COLLECTION、DASHVECTOR_DIMENSION，可选参数为 --collection、--dimension、--topk、--filter。
错误处理：401/403 表示 DASHVECTOR_API_KEY 无效；400 表示集合 schema 无效或维度不匹配；429/5xx 建议指数退避重试。
限制：具体收费、价格、配额、可用地域及其他平台细节资料暂未提供。