用途：通过 DashScope Python SDK 调用 Wan 系列视频生成模型，统一 video.generate 的输入输出，为视频智能体流水线提供稳定的视频生成能力。
主要能力：支持文生视频与图生视频。可用模型为官方指定字符串：wan2.6-t2v、wan2.6-t2v-us、wan2.2-t2v-plus、wan2.2-t2v-flash、wan2.6-i2v-flash、wan2.6-i2v、wan2.6-i2v-us、wanx2.1-t2v-turbo；禁止编造模型名或别名。请求字段含 prompt（必填）、negative_prompt、duration、fps、size、seed、reference_image（t2v 可选，i2v 必填）、motion_strength；响应含 video_url、duration、fps、seed。据官方文档，wan2.6-t2v 与 wan2.6-t2v-us 支持多镜头叙事与可选音频输入。
使用方式：建议在 venv 安装依赖：python3 -m venv .venv；. .venv/bin/activate；python -m pip install dashscope。设置环境变量 DASHSCOPE_API_KEY，或在 ~/.alibabacloud/credentials 中添加 dashscope_api_key（环境变量优先）。生成通常异步：调用 VideoSynthesis.call 或 async_call 获取 task_id，再用 VideoSynthesis.wait 轮询至 SUCCEEDED。size 用 WxH 格式如 1280*720，不支持尺寸可能返回 400。默认输出到 output/alicloud-ai-video-wan-video/videos/，可用 OUTPUT_DIR 覆盖。
验证：mkdir -p output/alicloud-ai-video-wan-video；python -m py_compile skills/ai/video/alicloud-ai-video-wan-video/scripts/generate_video.py && echo "py_compile_ok" > output/alicloud-ai-video-wan-video/validate.txt，退出码 0 且生成 validate.txt 即通过。需保存任务 ID、轮询响应与最终视频 URL；按 prompt、negative_prompt、duration、fps、size、seed、reference_image 哈希与 motion_strength 缓存；视频存对象存储，元数据仅留 URL。
适用场景：文生视频、以参考图驱动的图生视频、异步批量生成与流水线集成。
限制：生成可能耗时数分钟，需提供进度与取消/重试；4xx 应显式处理不可盲目重试；i2v 缺参考图会报 Field required: input.img_url。价格、配额与地域细节暂未提供。