用途：调用阿里云 Model Studio（百炼）Wan R2V 模型执行参考生视频（reference-to-video），与 i2v（单图生视频）不同，适合生成角色风格一致的多镜头视频。
主要能力：模型名为精确字符串 wan2.6-r2v-flash 或 wan2.6-r2v；官方较新版本倾向使用 flash 变体以降低延迟和成本。归一化接口 video.generate_reference：请求含 prompt（必填字符串）、reference_video（必填，路径或字节）、reference_image（可选）、duration、fps、size、seed；响应含 video_url、task_id（异步时）、request_id。
使用方式：在虚拟环境安装 dashscope（python3 -m venv .venv 后 . .venv/bin/activate，再 python -m pip install dashscope），设置 DASHSCOPE_API_KEY 或写入 ~/.alibabacloud/credentials 的 dashscope_api_key。生产流量建议异步提交，以 15-20 秒间隔轮询任务结果，直到 SUCCEEDED 或终态失败时停止。本地辅助脚本可准备归一化请求 JSON 并校验响应结构：.venv/bin/python skills/ai/video/alicloud-ai-video-wan-r2v/scripts/prepare_r2v_request.py --prompt "..." --reference-video "https://example.com/reference.mp4"。默认输出到 output/alicloud-ai-video-wan-r2v/videos/，可用 OUTPUT_DIR 覆盖。校验命令：python -m py_compile skills/ai/video/alicloud-ai-video-wan-r2v/scripts/prepare_r2v_request.py 且需生成 output/alicloud-ai-video-wan-r2v/validate.txt。
适用场景：需要参考视频来保持角色或多镜头风格一致性的短视频生成。
限制：需自行配置 API Key 与网络；具体计费、价格、可用地域与配额资料暂未提供；输出需保存参考输入元数据、请求载荷与任务输出，并保留至少一个轮询结果快照。