用途：调用阿里云百炼 LivePortrait，从人像图片与语音音频生成轻量级说话人头像视频，适合较长片段或较简单的播报式动作。
主要能力：先用 liveportrait-detect 检测人像图片，再用 liveportrait 执行视频生成任务。接口 video.liveportrait 归一化请求包括：检测请求的 model（默认 liveportrait-detect）与必填 image_url；生成请求的 model（默认 liveportrait）、必填 image_url 与 audio_url，以及可选 template_id（normal、calm、active）、eye_move_freq（0–1）、video_fps（15–30）、mouth_move_strength（0–1.5）、paste_back、head_move_strength（0–1）。响应含 task_id、task_status，完成后返回 video_url。
使用方式：需先设置 DASHSCOPE_API_KEY，或在 ~/.alibabacloud/credentials 添加 dashscope_api_key。输入图片与音频须为公开 HTTP/HTTPS URL。快速开始：python skills/ai/video/alicloud-ai-video-liveportrait/scripts/prepare_liveportrait_request.py --image-url "https://example.com/portrait.png" --audio-url "https://example.com/speech.mp3" --template-id calm --video-fps 24 --paste-back。默认输出 output/alicloud-ai-video-liveportrait/request.json，可用 OUTPUT_DIR 覆盖。验证：mkdir -p output/alicloud-ai-video-liveportrait，python -m py_compile skills/ai/video/alicloud-ai-video-liveportrait/scripts/prepare_liveportrait_request.py && echo "py_compile_ok" > output/alicloud-ai-video-liveportrait/validate.txt。通过标准为命令退出码 0 且生成 validate.txt，并将归一化请求载荷、模板选择与任务轮询快照存至该目录，记录准确的人像/音频 URL 与动作强度相关参数。
适用场景：需要较长、较简单播报式片段的场景。相比 EMO 更合适此类任务。限制：仅限中国大陆（北京）；图片与音频必须是公网 URL；使用清晰、正面、遮挡少的人像与干净、以人声为主的音频；paste_back=false 仅输出生成的人脸区域，标准说话人头像输出应设为 true。价格、配额等未提供。