用途：这是针对 Model Studio EMO 的最小可行测试（Minimal Viable Test），用于对表情人像生成流程做冒烟验证，目标技能为 skills/ai/video/alicloud-ai-video-emo。
主要能力：通过一个可执行示例脚本，根据人像图片、音频以及人脸与扩展边界框参数，生成 EMO 请求文件，从而确认目标技能链路可用。
使用方式：在具备 .venv 环境的前提下运行示例命令：
.venv/bin/python skills/ai/video/alicloud-ai-video-emo/scripts/prepare_emo_request.py
--image-url "https://example.com/portrait.png"
--audio-url "https://example.com/speech.mp3"
--face-bbox 302,286,610,593
--ext-bbox 71,9,840,778
--style-level active
通过标准：脚本返回 {"ok": true, ...}，并写出 output/alicloud-ai-video-emo/request.json。
适用场景：用于开发或集成阶段快速检查 EMO 请求准备脚本是否按预期工作。
限制：资料仅提供最小测试说明，未提供收费、价格、平台支持范围、效果保证或更多参数细节，这些内容暂未提供。