用途：在阿里云百炼（Model Studio）上调用通义千问旗舰文本模型，完成通用文本生成、推理、工具调用与长上下文对话。
主要能力：支持 qwen3-max、qwen3-max-2026-01-23、qwen3.5-plus、qwen3.5-plus-2026-02-15、qwen3.5-flash、qwen3.5-flash-2026-02-23 等模型，以及 qwen3.5-397b-a17b、qwen3.5-122b-a10b、qwen3.5-35b-a3b、qwen3.5-27b 等变体。归一化接口 text.generate 的请求参数包括 messages（必填）、model（默认 qwen3.5-plus）、temperature、top_p、max_tokens、enable_thinking、tools、response_format、stream；响应含 text、finish_reason、usage、raw。
使用方式：先建虚拟环境并安装 SDK：python3 -m venv .venv；. .venv/bin/activate；python -m pip install dashscope。设置 DASHSCOPE_API_KEY，或在 ~/.alibabacloud/credentials 添加 dashscope_api_key。可通过 OpenAI 兼容端点调用，例如 curl -sS https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions，携带 Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY 与 Content-Type: application/json。也可用本地脚本：python skills/ai/text/alicloud-ai-text-qwen-generation/scripts/prepare_generation_request.py --prompt "..." --model qwen3.5-plus。
适用场景与限制：适合文本生成、推理、工具调用与长上下文聊天；需要可复现时使用快照 ID；简单低延迟任务优先 qwen3.5-flash，复杂多步任务用 qwen3-max；启用工具调用时保持 schema 精简明确；多模态输入应改用专门的 VL 或 Omni 技能。默认输出目录为 output/alicloud-ai-text-qwen-generation/requests/，可用 OUTPUT_DIR 覆盖。验证命令：mkdir -p output/alicloud-ai-text-qwen-generation 与 python -m py_compile ...，通过标准为退出码 0 且生成 validate.txt。