用途：将文本转换为类人语音音频，使用阿里云 Model Studio DashScope 的 Qwen TTS 模型。
主要能力：支持推荐模型 qwen3-tts-flash、qwen3-tts-instruct-flash、qwen3-tts-instruct-flash-2026-01-26。接口 tts.generate 接受 text（必填）、voice（必填）、language_type（可选，默认 Auto）、instruction（可选，建议 instruct 模型使用）、stream（可选，默认 false）。返回 audio_url（非流式）、audio_base64_pcm（流式）、sample_rate（24000）、format（wav 或 pcm）。
使用方式：安装 SDK：python3 -m venv .venv；. .venv/bin/activate；python -m pip install dashscope。设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量，或在 ~/.alibabacloud/credentials 的 [default] 下添加 dashscope_api_key（环境变量优先）。北京区域使用 https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1，新加坡区域使用 https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1。通过 dashscope.MultiModalConversation.call 调用，传入 model、api_key、text、voice、language_type、instruction、stream 等参数。
验证：mkdir -p output/alicloud-ai-audio-tts 后执行 python -m py_compile skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts/scripts/generate_tts.py 并生成 validate.txt，命令退出码为 0 即通过。
输出：默认保存到 output/alicloud-ai-audio-tts/audio/，可用 OUTPUT_DIR 覆盖；保存音频链接、样例文件与请求负载，每次执行保留一份验证日志。
限制与建议：保持请求简洁，过长文本拆分为多次调用；language_type 与文本一致以改善发音；仅在需要风格控制时使用 instruction；可按 (text, voice, language_type) 缓存以减少重复开销。流式返回 24kHz Base64 编码 PCM 分块，结束标志为 finish_reason 等于 stop。实时模式、声音克隆与声音设计由其他技能提供。收费、价格等细节暂未提供。