用途：面向需要低延迟、流式语音输出的交互场景，使用阿里云百炼 Qwen TTS Realtime 系列模型进行实时语音合成。
模型（须使用以下精确字符串之一）：qwen3-tts-flash-realtime、qwen3-tts-instruct-flash-realtime、qwen3-tts-instruct-flash-realtime-2026-01-22、qwen3-tts-vd-realtime-2026-01-15、qwen3-tts-vc-realtime-2026-01-15。
前置条件：在虚拟环境中安装 SDK——python3 -m venv .venv；. .venv/bin/activate；python -m pip install dashscope。并设置环境变量 DASHSCOPE_API_KEY，或在 ~/.alibabacloud/credentials 中添加 dashscope_api_key。
规范化接口 tts.realtime：请求字段为 text（字符串，必填）、voice（字符串，必填）、instruction（字符串，可选）、sample_rate（整数，可选）；响应包含 audio_base64_pcm_chunks（数组）、sample_rate（整数）、finish_reason（字符串）。
使用方式：实时模式使用 websocket 或流式端点；为降低延迟，每次输入文本保持简短；使用指令类模型时，指令应明确简洁。部分 SDK/运行时组合可能拒绝通过 MultiModalConversation 调用实时模型，可用探测脚本验证兼容性。
本地演示脚本：.venv/bin/python skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts-realtime/scripts/realtime_tts_demo.py --text "This is a realtime speech demo." --fallback --output output/ai-audio-tts-realtime/audio/fallback-demo.wav；严格模式（用于 CI/门禁）：.venv/bin/python skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts-realtime/scripts/realtime_tts_demo.py --text "realtime health check" --strict。
输出位置：默认输出到 output/ai-audio-tts-realtime/audio/，可用 OUTPUT_DIR 覆盖基础目录。
验证：编译脚本目录下所有 .py（python3 -m py_compile），通过标准为命令退出码为 0 且生成 output/alicloud-ai-audio-tts-realtime/validate.txt。
工作流：确认用户意图、地域、标识符及操作是只读还是变更；先执行一次最小只读查询验证连通性与权限；以显式参数和有界范围执行目标操作；验证结果并保存 output/evidence 文件。产物、命令输出与 API 响应摘要保存在 output/alicloud-ai-audio-tts-realtime/ 下，证据文件应包含关键参数（地域/资源 id/时间范围）以便复现。
限制：以上为资料提供的全部事实，收费、价格、具体延迟指标及更详细的平台信息暂未提供。
参考：references/sources.md。