用途：在需要低延迟实时语音识别时使用，基于阿里云百炼（Model Studio）Qwen ASR Realtime 模型，覆盖流式麦克风输入、实时字幕与流式语音转文字场景。
主要能力：提供归一化接口 asr.realtime。请求参数包括 model（可选，默认 qwen3-asr-flash-realtime）、language_hints（数组，可选）、format（可选，如 pcm、wav）、sample_rate（可选，如 16000）、chunk_ms（可选，帧大小毫秒）。响应包含 text（识别出的文本片段）、is_final（是否最终标记）与 usage（对象，可选）。
关键模型名：必须使用以下精确字符串之一——qwen3-asr-flash-realtime 或 qwen3-asr-flash-realtime-2026-02-10。
使用方式：设置环境变量 DASHSCOPE_API_KEY，或在 ~/.alibabacloud/credentials 中添加 dashscope_api_key。实时会话通常需要客户端使用 WebSocket 或流式会话处理。可生成请求模板：python skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-asr-realtime/scripts/prepare_realtime_asr_request.py --output output/alicloud-ai-audio-asr-realtime/request.json。校验方式：mkdir -p output/alicloud-ai-audio-asr-realtime 后运行 python -m py_compile skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-asr-realtime/scripts/prepare_realtime_asr_request.py && echo "py_compile_ok" > output/alicloud-ai-audio-asr-realtime/validate.txt；通过标准为命令退出码 0 且生成校验文件。会话载荷与响应样例保存到 output/alicloud-ai-audio-asr-realtime/。
适用场景：实时字幕与标题、语音代理双工输入、浏览器或终端客户端的流式语音转文字。
限制与建议：建议使用 16kHz 单声道 PCM，除非客户端栈要求其他格式；分块应足够小以获得及时的部分结果；如果只有录制好的文件，应改用 skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-asr/。参考资料见 references/sources.md。收费、价格与平台细节暂未提供。