用途：graphify 是面向代码库、文档、论文、图片与视频的知识图谱构建与查询技能，可将任意文件夹转成可导航的知识图谱，用于回答代码库架构、文件关系或项目内容问题，尤其在 graphify-out/ 已存在时可直接查询已建好的图谱。
主要能力：支持社区检测以发现跨文档关联；保留诚实审计追踪（EXTRACTED/INFERRED/AMBIGUOUS）；输出交互式 HTML、GraphRAG 可用的 JSON，以及通俗语言的 GRAPH_REPORT.md。可选导出 graph.svg、graph.graphml，生成 Neo4j 的 cypher.txt 或直接推送到 Neo4j；可启动 MCP stdio 服务供智能体访问；支持 --watch 监听变更自动重建；可构建可被智能体抓取的 wiki；可写入 Obsidian vault。
使用方式：以 /graphify <path> 对指定路径跑完整流程，或传入 GitHub URL 先克隆再构建，支持多仓库合并、--mode deep 深度抽取、--update 增量更新、--directed 有向图、--cluster-only 重跑聚类、--no-viz 只出报告与 JSON。查询用 graphify query "<question>"，可加 --dfs 或 --budget；路径查询用 graphify path "A" "B"；节点解释用 graphify explain "<name>"；新增资料用 graphify add <url>。安装依赖 Python，可通过 uv tool install 或 pip install graphifyy 完成。
适用场景与限制：适合大型代码库架构理解、跨仓库关系梳理、文档与论文知识整合。语料较大（超过 200 万词或 500 文件）时会提示按子目录缩小范围。语义抽取需 GEMINI_API_KEY 或 GOOGLE_API_KEY，或依赖宿主智能体；不读取 ANTHROPIC_API_KEY、OPENAI_API_KEY。未提供收费、价格与效果保证等信息。