Prompt Optimizer 用于把模糊提示词改写为精确、可执行的需求规格，核心方法是 EARS（Easy Approach to Requirements Syntax），即把自然语言描述转成结构化、可测试的需求。
主要能力包括四层增强流程：EARS 语法转换，把描述性语言转成规范性规格；领域理论支撑，引入 GTD、BJ Fogg 模型、格式塔等框架；示例提取，给出带真实数据的具体用例；结构化提示生成，按 Role/Skills/Workflows/Examples/Formats 框架输出提示词。
适用场景：用户给出笼统功能请求（如“做一个仪表盘”“做一个提醒应用”）；需求缺少具体条件、触发点或可衡量结果；自然语言描述需要转成可测试规格；用户明确要求优化提示词或细化需求。
使用方式为六步工作流：分析原始需求找出过宽、缺触发、动作模糊、无约束等弱点；套用 EARS 五种模式（通用式、事件驱动、状态驱动、条件式、不期望行为）做转换；识别可匹配的领域理论；提取具体示例；生成增强提示词；按“原始需求、识别的问题、EARS 转换、领域与理论、增强提示词”结构输出结果。参考资料包括 references/ears_syntax.md、references/domain_theories.md、references/examples.md、references/advanced_techniques.md。
限制：资料未说明收费、价格、平台与效果等事实；该技能侧重文本层面的需求与提示词改写，是否适用于其他框架或工具集成暂未提供。