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learning-notes-automation

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更新于 10-15 17:34

技能介绍

用途:把视频、播客、文章等被动观看内容转为主动记忆材料,覆盖转录、知识点提取、闪卡生成与知识图谱更新四步。

输入源:YouTube 视频用 youtube-transcribe,B站用 bilibili-transcribe,播客用 podcast-transcribe,抖音用 douyin-transcribe;公众号文章用 wechat-article-ingest,输出 Markdown。转录命令复用本仓库脚本,需按安装位置调整相对路径,例如 python3 ../youtube-transcribe/scripts/transcribe.py "URL" -o ./。

核心流程:先转录得到 Markdown,再交给 scripts/make_notes.py 一步完成知识点提取与闪卡生成。需设置 DEEPSEEK_API_KEY,命令为 python3 scripts/make_notes.py 转录稿.md --output ./notes --max-cards 20,产出学习笔记 Markdown 与可直接导入 Anki 的 CSV。脚本用 DeepSeek 输出结构化 JSON 后渲染。

主要能力:提取核心概念、关键事实、方法论与金句洞察四个维度;生成概念卡、问答卡、对比卡、步骤卡等 Anki 兼容格式;提取人物、概念、工具、方法论、时间等实体并映射关系,输出知识库条目。

适用场景:视频学习、播客整理、文章笔记、周度学习报告整理,可配合 Cron 定时任务(如 schedule: "0 20 * * 0")。

限制与注意:依赖外部转录 skill 与 DeepSeek API Key,具体费用、平台支持范围与稳定性资料暂未提供。反模式提示:不要只提取不消化,需有个人思考;单视频闪卡建议 15-30 张,质量优先;闪卡须原子化、可独立理解,优先「为什么」「怎么做」类问题。