用途：针对采集进来的转录稿、文章、笔记等大段原始文本，自动补充可快速消化的元信息，作为「加工层」通用能力，配合仓库中所有采集 skill 使用。
主要能力：在保留原内容的 Markdown 上注入 frontmatter，字段包括 summary（一句话总结）、domain（领域）、auto_tags（标签列表）、enriched: true；并在正文顶部插入 ## 📝 摘要 区块，包含一句话 TL;DR、3-5 条要点、「值得深读？」判断与标签。默认具备幂等性，跳过已加工（enriched: true）的文件。
使用方式：环境要求为零 pip 依赖，仅用 Python 标准库，需设置 export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key"（必需，用于提炼）。命令示例：python scripts/enrich.py 某篇笔记.md 就地增强单篇；python scripts/enrich.py ./vault/外部输入/ 批量增强目录下的 .md；python scripts/enrich.py 某篇.md --output ./out 不改原文件输出到 out/；python scripts/enrich.py 某篇.md --force 对已加工过的重新加工。
适用场景：盘活抖音、B站、小红书、X、公众号等任意采集产物；auto_tags / domain 写入 frontmatter 后，便于 Obsidian Dataview 按标签或领域聚合。工作流为采集（任意 *-ingest / *-transcribe skill）→ content-enrich → knowledge-base-management 入库。
限制：提炼依赖 DeepSeek LLM 与 DEEPSEEK_API_KEY；其余收费、价格、平台及具体效果资料暂未提供。