SuperAPI AI 工具集

pstack-correct

智能体与模型

查看项目

更新于 10-28 16:16

技能介绍

用途

pstack-correct 用于 Pstack 任务中处理反复出现的智能体错误、结构性预防,或执行“规则到执行器”的审计。其核心目标是:当操作者因为同样的错误反复纠正智能体时,改变仓库本身,使下一个智能体无法再犯这些错误。

主要能力

  • 发现错误类别:阅读近期提交、回滚、评审评论、智能体指令文件,以及解释变通方法的注释,将错误分组为类别。同一类错误出现两次即算成立。
  • 在最高可行层级修复每一类错误:
    • 用架构消除:给每份状态一个所有者,每个任务一条受支持路径;隐藏内部实现,使错误导入失败;用单一事实来源替换手工同步的列表;删除智能体会复制的旧方式和死代码。
    • 用类型强制:使坏状态无法被写出。
    • 若坏代码仍能编译,添加 lint 或 CI 检查,其错误信息需指明应使用的文件、类型或函数。若该模式已普遍存在,则仅在变更新增更多时失败。
    • 测试行为:修复或删除那些在检查的行为被破坏时仍通过、或仅内部实现变化就失败的测试。
    • 文档或智能体规则最后写,仅用于判断性决策;智能体跳过它们不会导致任何失败。
  • 修复并证明:修复当前最频繁的类别,每类一个提交。证明每个新检查能在真实的历史错误上失败。本地与 CI 运行同一命令。例外需写在违规行上,并附原因、到期日期和人工批准。
  • 维护规则表:在智能体指令文件中维护一张表,将每条规则与其执行器配对。当操作者纠正时,修复错误并准备任何指令变更以供评审。学习不会静默改变当前运行已批准的规则。如果规则已存在但没有任何执行器,那就是重复,需在同一变更中在最高层级修复。一旦某条规则对应的错误不可能再发生,就删除该规则。

使用方式

该技能以文本指令形式提供,供智能体在 Pstack 任务中遵循。它要求智能体按顺序执行:先发现错误类别,再在最高可行层级修复,然后修复并证明,最后维护规则表。完成条件是每个已处理的类别都有可演示的预防机制或有理由的判断规则,相关检查通过,且拟议的指令变更可评审。

适用场景

  • 仓库中智能体反复犯同样的错误,需要结构性预防。
  • 需要审计现有规则是否有对应的执行器。
  • 需要将操作者的纠正转化为可评审的指令变更。

限制

  • 该技能本身不提供自动化工具或代码,依赖智能体在具体仓库中执行。
  • 具体安装命令、平台支持、收费与价格信息暂未提供。
  • 官方文本暂未提供。