用途：在用户准备决定“怎么建”时，把 idea、spec 或 PRD 变成可落地的实施计划，产出有序任务、代码边界、验证方式与风险清单。
主要能力：
- 访谈式澄清：在实现层面逐分支解决决策树上的每个问题，解决决策之间的依赖，保持计划代码最小化。
- 单问节奏：每条消息只含一个问号，子问题或“还有……”留到回答落地后的下一条消息；每个问题都给出推荐答案。
- 先查后问：可主动派出 Sonnet/GPT-5.6-Terra-Medium 子代理探索代码库、调查可查事实，代码库中能查到的就不问用户；最终决策仍由用户拍板。
- 风险即决策：无法用检查消除的风险在访谈中交给用户，不写进产物；访谈结束计划中不留未决问题。
- 回读确认：达成共识后逐节回读，每节一停，让用户质疑、反驳或修改；展示任务、其背后决策与风险本身，便于用户删除或修订具体条目。
- 可视化表达：任务逻辑或数据流用伪代码、调用图或纯文本 ASCII 图呈现（聊天会把 mermaid 渲染成原始文本）。
- 落盘：所有节获批后，把精简实施计划写入新的临时文件（如 ${TMPDIR:-/tmp}/lite-plan-<slug>.md）并停止。产物含目标、假设、有序任务、验证检查与风险，每条风险配一个执行期可消除它的检查；回读中获批的伪代码、调用图或图一并带入。
使用方式：以技能形式调用，用自然语言与用户进行上述访谈和回读流程，最后告知临时文件路径，并建议下一步用 lite-execute 开始构建。
适用场景：已有 spec、PRD 或较为成型的想法，需要决定构建顺序、代码边界、验证方法与风险处理时。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围、安装方式与效果数据；计划写入临时文件而非项目仓库，计划本身保持轻量。