用途：批量提取多个小红书帖子，整理为本地 Markdown 知识库。
主要能力：从输入中解析多个小红书链接（支持多行、空格、逗号分隔），提取帖子 ID 与 xsec_token；逐个执行完整提取流程，包括请求页面、解析 INITIAL_STATE；对视频帖子进行语音转录；按 Peter Thiel 风格整理内容；保存为 {YYYY-MM-DD} {短标题}.md；全部完成后输出成功/失败数量及每个帖子的文件名和一句话摘要。
使用方式：提供链接列表作为输入参数 $ARGUMENTS。需先准备 Cookies 文件 ~/cookies.json，若不存在则按 /xhs 的步骤 0 引导导出。保存目录为 ~/Documents/Obsidian Vault/xhs，语音转录使用 Whisper 模型 mlx-community/whisper-large-v3-turbo。每个帖子之间间隔 3 秒以避免触发反爬。
适用场景：需要将多个小红书帖子批量归档到 Obsidian 知识库，并希望统一整理风格的用户。
限制：依赖 Cookies 文件与指定目录结构；视频转录依赖指定 Whisper 模型；批量处理需控制请求间隔。其他细节暂未提供。