用途
该技能面向需要产出“可发表级”图表的场景，使用 matplotlib 为学术论文、幻灯片或报告生成图表，并保持与 figures4papers 仓库一致的发表风格，包括字体、配色、边框、图例和导出设置。
主要能力
覆盖的图表类型包括：柱状图（含分组柱状图）、趋势线、散点图、热力图以及多面板布局。输出方面支持 PDF、SVG 和高分辨率图像。风格上统一处理字体、调色板、边框、图例与导出策略。
使用方式
建议按需打开 references/ 目录下的文件，不要预先加载全部文件。从文档中的索引表开始，再跟随已打开文档内部的链接，以及通过 references/demos.md 进入 figure_* 代码，而不是一开始就加载完整参考集。
相关文件及打开时机：
- references/tutorials.md：需要端到端演练（柱状图、趋势、热力图）时打开。
- references/api.md：需要函数签名、PALETTE、校验规则时打开。
- references/common-patterns.md：需要布局模式、图例面板、适合打印的柱状图时打开。
- references/design-theory.md：需要排版、导出策略、调色板依据时打开。
- references/demos.md：需要 figures4papers 中规范的 figure_* 演示链接时打开。
适用场景
- 为论文、幻灯片或报告制作必须匹配该仓库发表外观的 matplotlib 图表。
- 涉及分组柱状图、趋势线、热力图、多面板网格，或在科学图表语境下需要 PDF/SVG/高 DPI 输出的请求。
- 涉及 figures4papers 的 figure_* 项目，或要求“与仓库图表风格一致”的请求。
限制
以下情况不应加载该技能：
- 使用 Plotly、Altair、Bokeh 或其他交互式/网页优先绘图工具。
- 仅做探索性数据分析的图表，在尚未确定发表目标前，seaborn 或 pandas 已足够。
- 主要工作流为 3D、GIS 或非 matplotlib 工具。
- 以 Illustrator / Figma 为主进行布局或信息图设计（非 matplotlib 数据图）。