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jd-tailorer

数据与分析

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更新于 10-15 17:33

技能介绍

用途:一站式完成 JD 结构化分析、岗位匹配度评估、简历定向定制、ATS 质量审计与投递版本归档。触发场景包括「JD」「职位描述」「岗位匹配」「分析这个 JD」「我是否适合」「针对……改简历」「投递」「ATS 筛选」及保存不同投递版本。

前置条件:需已有基础简历和已确认事实,优先读取私有 resume-facts.yaml;只有旧简历或 HTML 时,先经 resume-builder 或 resume-workflow 提取确认,不能直接使用未确认内容。本技能必须与 resume-builder 一起安装。

两种模式:仅分析诊断模式只输出要求地图、匹配证据与缺口分析,不生成简历;完整定制模式在分析基础上展示变更预览,确认后生成定制 HTML/PDF、执行 ATS 审计、生成版本记录并提供 Canvas 微调。

工作流程:解构 JD 为 must_have、preferred、responsibility、context;对照事实库分为直接匹配、相关证据、真实缺口、待确认;变更预览经用户确认后定制内容,遵循强动词加证据的写法,自然对齐关键词,禁止堆砌;输出到 tailored/<公司名>-<岗位>/,不覆盖母版,包含 resume_visual 或 resume_ats 的 HTML/PDF、matching-analysis.md、version-notes.md。

验证与限制:ATS-safe 模式需单栏、无图片承载文字,运行 python skills/resume-builder/scripts/validate_resume.py --html "<路径>" --mode ats;视觉模式需运行 npx -p @chasen-liao/resume-skills@latest resume-skills validate "<路径>" 与 render_resume.ps1,PDF 须恰好 1 页且页面占用率默认不低于 98%,并进行整页截图视觉复核。Canvas 预览用 npx -p @chasen-liao/resume-skills@latest resume-skills editor "<路径>",ATS-safe 模式不启动 Canvas。绝不编造经历,待确认字段只进入分析报告,不自动执行 Git 操作,不承诺 DOCX 生成。