用途：last30days 用于研究任意话题在最近 30 天内的讨论情况，来源包括 Reddit、X、YouTube 和网页，目标是呈现人们当下实际在讨论、推荐和争论的内容，并在需要时写出可直接粘贴使用的提示词。
主要能力：先解析用户意图，提取 TOPIC（话题）、TARGET_TOOL（目标工具，可未知）和 QUERY_TYPE（RECOMMENDATIONS、NEWS、PROMPTING、GENERAL）。随后运行研究脚本，自动检测可用 API 密钥，执行 Reddit、X、YouTube 搜索并输出结果，包括 YouTube 转录片段；脚本完成后补充 WebSearch，覆盖博客、教程、文档、新闻和 GitHub 仓库。综合阶段会按互动信号对来源加权，识别跨来源模式、矛盾点和可执行洞察。
使用方式：技能通过命令触发，也可由“last30”触发。脚本查找逻辑会依次检查当前目录、CLAUDE_PLUGIN_ROOT、$HOME/.claude/skills/last30days、$HOME/.agents/skills/last30days、$HOME/.codex/skills/last30days，找到 scripts/last30days.py 后运行：python3 "${SKILL_ROOT}/scripts/last30days.py" "$ARGUMENTS" --emit=compact。支持 --days=N 调整回看天数、--quick 减少来源、--deep 扩大来源。研究通常需 2-8 分钟，脚本本身约 1-3 分钟。
适用场景：需要了解某话题近期真实讨论、获取具体推荐清单、追踪新闻动态、学习提示技巧并生成提示词时使用。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；部分来源依赖 API 密钥与 yt-dlp 等环境，缺失时结果可能不完整。输出要求不粘贴原始 URL，引用以来源名称或账号呈现。