用途：根据人物提示词生成数字人形象图，再把人物图转成会说话的短视频；可查询文生图、图生视频、LoRA 任务状态，并在用户明确要求时下载生成图片或视频。若需求是上传真人素材训练定制数字人，应优先用 chanjing-customised-person；若用已有数字人做口播合成，应优先用 chanjing-video-compose。
主要能力：覆盖文生图、图生视频、LoRA 训练三类异步任务及轮询，接口包括 POST /open/v1/aigc/photo、GET /open/v1/aigc/photo/task、POST /open/v1/aigc/motion、GET /open/v1/aigc/motion/task、POST /open/v1/aigc/lora/task/create 等。脚本不依赖 ffmpeg/ffprobe。
使用方式：运行依赖 python3 与同仓库 scripts/*.py（含 _auth.py、_task_api.py）。执行前须先通过 chanjing-credentials-guard 完成 AK/SK 与 Token 校验，共用 ~/.chanjing/credentials.json 与 https://open-api.chanjing.cc。主流程：create_photo_task.py 创建文生图得 photo_unique_id，poll_photo_task.py 轮询成功后选一张 photo_path，create_motion_task.py 创建图生视频得 motion_unique_id，poll_motion_task.py 轮询得 video_url。可选 LoRA 用 create_lora_task.py 与 poll_lora_task.py，后者成功返回 photo_task_id 可继续取图。也可用 clawhub run chanjing-text-to-digital-person。
限制：下载是显式动作，轮询成功后先返回远端 URL，不自动下载；仅当用户明确要求保存到本地时才执行 download_result.py，默认输出目录 outputs/text-to-digital-person/。凭据、权限与 agentPolicy 以 manifest.yaml 为准。若缺少脚本入口或 _task_api.py，属分发不完整。具体收费、价格与效果资料暂未提供。