用途：在正式执行前澄清模糊需求。它通过苏格拉底式提问，围绕目标清晰度、约束清晰度和成功标准三个维度打分，量化需求歧义程度，避免在需求不清时浪费执行周期。
主要能力：按维度加权计算歧义值，公式为 ambiguity = 1 - (goal × 0.4 + constraints × 0.3 + criteria × 0.3)。目标清晰度权重 40%，约束清晰度 30%，成功标准 30%。每轮只问一个问题，优先针对最弱维度；回答后更新分数并报告进度。默认阈值为 20%，歧义降到阈值以内即生成规格文档，写入 .omp/specs/deep-interview-{slug}.md，包含目标、约束、成功标准、提问记录和访谈记录。
使用方式：调用命令为 /skill:deep-interview "I want to build something cool" 或 /skill:deep-interview "help me understand what we need"。流程为初始化、每轮一问、回答后评分、报告进度、重复直至歧义不高于阈值、生成规格、再桥接到执行。完成后可选择 /skill:plan、/skill:autopilot 或 /skill:ralph 继续，也可继续访谈。第 4 轮起会注入反方或简化视角的挑战性问题。
适用场景：适合在构建前澄清模糊想法，例如把“我想做点酷的东西”这类表述逐步收敛为可测试的需求。
限制：软上限 10 轮会提示用户，硬上限 20 轮会带警告继续；用户可随时提前退出但会收到警告。评分与阈值属于该技能自身机制，实际效果取决于回答质量。其他平台支持、收费与价格信息暂未提供。