用途：asu-discover 是一个通过混合 RAG（检索增强生成）在亚利桑那州立大学 GitHub 组织的 760+ 个仓库中做语义搜索的技能，用于查找代码模式、集成方式、SDK 以及 ASU 专属约定。开始使用时应声明“I'm using the asu-discover skill to search ASU repositories.”
架构：作为 GitHub RAG 后端的客户端。嵌入模型为 Jina v2（768 维），本地运行；关键词提取通过 /keywords 端点在服务端做 TF-IDF；搜索采用混合 RRF（70% 语义 + 30% 关键词）；后端为 Lambda API，配合 sqlite-vec 与 FTS5。
主要能力与用法：支持自然语言问询与带过滤的结构化搜索。自然语言示例：./scripts/discover.sh ask "How do I publish events to EEL?"。结构化搜索示例：./scripts/discover.sh search --query "checkAccess" --type function。可用命令包括 ask、search、health、clear-cache、cache-stats。选项包括 -l/--limit（默认 10，最大 50）、-t/--type（function、class、module、readme、terraform、config）、-r/--repo、--no-cache、--json。可用 ./scripts/discover.sh health 检查后端状态。
覆盖领域：PeopleSoft、EDNA、DPL、EEL、Terraform、Vault、CI/CD 等。结果本地缓存 24 小时，缓存位置 ~/.cache/opencode/asu-discover/cache.json，可用 --no-cache 绕过，或 clear-cache 清除。
限制与注意：嵌入模型约 500MB，首次使用时下载，可运行 ./scripts/setup.sh 预下载；后端可能有冷启动，遇网络超时需稍后重试或调整 config/settings.yaml 超时；本技能仅做 ASU GitHub 组织的语义搜索，常规 GitHub 操作（issue、PR 等）需使用 github-ops 技能。