用途：面向 Chalk 特征管道延迟优化，帮助判断某个 Python resolver 是否值得加速、是否应迁移为内联 F.* / _. 表达式，以及哪些逻辑本质上无法静态加速。
主要能力：解释三种执行位置（内联表达式、可静态加速的 Python resolver、非加速 Python resolver）的成本差异；给出加速策略，如优先用表达式、保持 resolver 纯函数与精确类型、一次性解析为类型化结构、把参考数据建模为特征类并 join、用 F.http_* 替代阻塞网络 I/O、拆分混合 resolver、把阻塞逻辑预计算为输入；列出无法加速的红旗，包括模块级全局变量、第三方库/C 扩展、动态无类型结构、反射与序列化、灵活日期解析、数据依赖控制流、副作用与 I/O；提供 Python 到表达式的对照参考与不依赖专用工具的判断方法（查询追踪、延迟 A/B、人工扫描红旗）。
使用方式：在优化在线或离线特征查询、评审 @online / @offline resolver、在 resolver 与表达式之间取舍、分诊待修复 resolver 时参考。示例命令与函数名保持原样，如 F.json_value、F.if_then_else、F.coalesce、F.split_part、F.http_post、F.haversine；具体 F.* 名称需对照所用 Chalk 版本的函数目录确认。
适用场景：特征管道性能优化、模型输入特征计算方式迁移、阻塞 I/O 移出 Python worker 路径。
限制：这是概念性 playbook，未提供具体版本要求、安装命令、收费或价格信息；加速是性能变更而非行为变更，面向模型的特征必须验证输出一致性，注意 null 处理、精度、类型、排序与空集合等语义漂移，并避免使用过期基线。