用途：在泰语散文上运行迭代式“审计—修复”循环，反复调用 kien-thai 技能，直到一整轮审计产生零处新修改。作者指出，单轮审阅会漏掉那些只有在先前修改改变句式后才浮现的问题，因此需要循环到干净为止。
主要能力与用法：先完整加载 kien-thai，包括 SKILL.md 及全部八个参考文件（ai-tells.md、craft.md、grammar.md、style-rules.md、register.md、examples.md、exemplars.md、forbidden-phrases.md），不要跳过参考文件；审计与修复两轮都需要深度，属于深度语言分析而非机械扫描。开始修改前先端到端通读目标文件。审计轮先深度通读，再逐条列出问题，每条引用规则 slug（如 f4/targhak-closure、wrong-classifier、f6/ko-resumptive）并内联引用原文；预检时用 forbidden-phrases.md 扫描文本，仅限未加反引号的用法（use/mention 豁免）。若全部通过，输出单行 CLEAN，无散文与评注。修复轮应用所列修改，随后再次端到端重读，重复第 3–5 步直到某轮审计零新问题。只能在干净轮停止，不因“够好”或“想不出明显问题”而停止。
成本与限制：每一轮都会重新加载 kien-thai（技能与参考共数万 token）以及整个目标文件，长文本下开销快速累积；对超过约 1000 词的文件，应在开始前提醒用户，以便决定是否只循环某一节。最佳输入是泰语母语模型（如 Typhoon 及同类）的草稿，而非 Claude/Codex 输出；可用 thai-route.sh 生成草稿再运行本循环。kode-thai 不新增规则，只负责让 kien-thai 的规则收敛执行；若审计发现 kien-thai 未覆盖的模式，应按项目 CLAUDE.md 的迭代纪律先追踪缺口，不凭感觉造规则。