用途：用于按 Blackmagic Design 教材逐课练习 DaVinci Resolve，并通过观察界面行为提升技能，同时验证相关技能是否符合课程要求。
主要能力：优先使用 Resolve 官方 Python/Lua 脚本 API 完成项目搭建、媒体导入、时间线构建、标记、渲染队列、预设导入导出与验证；其次使用 Workspace 脚本、渲染/烧录/布局预设、Fusion 宏模板、PowerGrades/LUT 和项目模板；Computer Use 仅用于界面作业、截图取证、人工验证及脚本 API 无法暴露的控件。可集成 ffprobe、ffmpeg、Whisper/Gemini、Rust/Python 剪辑规划器与音视频分析器，最终将决策落回可编辑的 Resolve 时间线。
使用方式：每课前运行或模拟 scripts/resolve_doctor.py 确认进程、脚本路径、版本、项目/时间线、页面、数据库与起始帧；通过 bin/resolve-kit 执行 doctor、install、stage-folder、validate、capstone 等命令。每课生成作业卡（目标、媒体、页面、预期产物、校验项），记录日志与截图，并在 training_runs/<book>/<lesson>/journal.md 中留存。脚本需先设置 RESOLVE_SCRIPT_API、RESOLVE_SCRIPT_LIB 和 PYTHONPATH 再导入 DaVinciResolveScript，经 ProjectManager.SaveProject() 保存，写后读回验证，放置片段时使用 timeline.GetStartFrame()。
适用场景：逐课作业、从 UI 行为中学习 Resolve、构建 Instagram 竖版与 YouTube 横版成片、音视频清理与校色、Fusion 图形与字幕、渲染交付，以及需要可审计证据的课程与项目验收。
限制：Computer Use 可能超时，超时不得声称界面作业完成；Resolve 脚本 API 可用性因安装而异；Studio 专属功能需明确标注；仅凭截图或扁平渲染不算完成；工作簿与 DeepWiki 基准低于 85/100 不得称为课程完成。具体价格、平台与效果暂未提供。