用途：把零散、混杂的原始输入（任务、笔记、想法、日志等）一次性捕获并自动分类归档到知识库（vault）的正确位置，避免手动整理。
主要能力：接收命令附带文本，或提示用户粘贴输入；静默读取 Machine/Memory/context-cache.md、Machine/Memory/entities.md、Machine/Rules/active-rules.md 获取上下文与路由规则；将输入拆分为独立条目并按类型分类，例如任务写入当日日记的 ## Tasks，笔记写入 Human/，项目想法写入 Human/Projects/，决策写入 Machine/Memory/decisions.md，实体信息写入 entities.md，会议与日志写入当日日记 ## Notes，灵感写入 Human/Projects/ideas.md 或 Human/Archive/someday.md，纠正写入 corrections.md，参考链接生成带来源元数据的笔记。
使用方式：用户说“new”“brain dump”“capture this”“quick note”等触发；随后按步骤处理，为新文件添加 YAML frontmatter（date、tags、type），使用 [[wikilinks]] 关联已知实体，按内容打标签，并在当日日记 ## Captured 下追加处理日志，最后向用户汇总分类结果并询问是否有误。
适用场景：个人知识管理、快速收集灵感与待办、会议记录整理、项目想法沉淀、决策与纠正记录。
限制：依赖预设的 vault 目录结构与上下文文件；分类规则来自资料描述，实际效果取决于知识库配置；未提供安装命令、收费、平台支持等细节。