用途：为任意 AI 编程智能体提供跨会话的持久记忆，把重要信息保存下来并在后续会话中调用，避免重复解释。
主要能力：采用本地 SQLite 存储，无网络调用，命令耗时约 40ms。分为两级作用域：项目记忆（默认）按项目隔离，适合架构决策、仓库特定模式、项目配置与文件结构；全局记忆（加 --global 或 -g）跨所有项目共享，适合可复用的问题修复、工具坑点、工作流模式与通用工程经验。核心命令包括 save、search、ask（自然语言查询，IDF 排序与置信度评分）、recent、get、update、forget、pin、summary、export、status、scan（检测密钥与 PII）、context、hooks install。
使用方式：先运行 kratos-memory status 确认可用；若未安装可 npm install -g kratos-memory，无 npm 时用 npx kratos-memory@latest status。在 Claude Code 或 Codex 中可每项目执行一次 kratos-memory hooks install，自动接入会话注入、活动自动捕获与 git post-commit 保存；Codex 需随后运行 /hooks 信任。会话开始用 kratos-memory context 加载上下文，或在特定领域用 kratos-memory ask 查询。保存时可带 --tags 与 --importance，并用 --paths 标记文件。事实变更时用 --supersedes <old-id> 替换旧记忆。
适用场景：修复缺陷后保存项目与全局经验、记录用户说明的机制、记录架构决策与部署信息、记录用户设定的规则并 pin、记录工具坑点、记录会话成果。
限制：hooks 需要 kratos-memory >= 1.8.0（Codex）或 >= 1.7.0（Claude Code）。不建议保存仓库中已有的代码、临时调试笔记、显而易见的语言或框架知识及重复信息。钩子捕获的是活动而非推理，仍需按触发条件显式保存。资料未提供收费、价格与平台支持等其它信息。