用途：为已存在的测试结果生成面向客户的报告，报告形态由用途决定，例如周报、领导层摘要、响应性/安全性报告等。仅处理已有结果，不生成场景、不运行测试、不修改任何内容。
主要能力：通过 Cekura MCP 只读工具获取数据，包括 aiagents_list/aiagents_retrieve（定位智能体及其用途与关键路径）、results_list（期间结果）、results_reports_retrieve（成功率、逐项检查、关键类别、按标签成功率、延迟、去重失败原因及计数）、results_retrieve（每条结果的 AI 摘要与后续步骤）、runs_bulk_retrieve/runs_retrieve（逐次调用检查、解释、示例调用）、scenarios_list、metrics_list 等。将检查归入焦点领域，选择章节与布局，输出一个 JSON 报告块（位于 CEKURA-V0-REPORT-START/END 标记之间），并附 3–5 行聊天摘要。
使用方式：每次对话先调用一次 mcp__cekura__cekura_skill_started，skill_name="cekura-results-report"，plugin_version="0.18"。若 mcp__cekura__* 工具未连接，需提示用户连接 Cekura MCP（/setup-mcp 或 https://docs.cekura.ai/mcp/overview）。先解析项目与智能体，再取数；结果类调用需带 agent_id 与 ql={-runs}。日期预设以最新结果的 created_at 为“现在”，不猜测当天日期。
适用场景：已有测试结果的报告、覆盖范围变更、内容或措辞调整、外观调整；生产调用日志的分诊可由 cekura-flag-call-log-failures 提供数据后在本报告格式中呈现。
限制：只读；一次合并报告只覆盖一个智能体、一个项目；已取消结果排除，运行中结果默认排除；基础设施失败归入调用可靠性，不作为智能体行为洞察；少于 3 次失败不称为模式；无法从数据得出的内容需明确说明，不得编造。具体参数与格式细节见其 references 文件，公开文档 https://docs.cekura.ai。