用途：评估某个关键词或主题是否为可盈利的 Amazon KDP 出版细分市场，基于 Sean Dollwet、Dale Roberts、Dave Chesson 的三步验证框架。
主要能力：通过 DataForSEO 获取 Amazon 关键词搜索量及相关关键词；通过 Apify 抓取 Amazon 搜索结果与商品详情，获取 BSR、出版社、分类等信息；按 Dollwet 的 BSR 基准对细分市场打分，并生成结构化报告，包含关键词量表、BSR 表、基准评分卡、预估日销量、竞争信号、系列潜力与结论（VIABLE / BORDERLINE / TOO COMPETITIVE / DEAD）。
使用方式：以斜杠命令调用，例如 /niche-scout beekeeping for beginners 或 /niche-scout "anxiety management"。工作流分步执行脚本：python3 ~/.claude/skills/niche-scout/scripts/keyword-volume.py "$ARGUMENTS" 获取关键词量；python3 ~/.claude/skills/niche-scout/scripts/bsr-scraper.py "$ARGUMENTS" 抓取 BSR。随后按基准评分，并检查 Kindle、平装、有声书三个平台。
适用场景：研究图书细分市场、验证出版选题、判断竞争程度与系列潜力。
限制：依赖 DataForSEO 与 Apify 凭据及 Python 3 requests 库；BSR 抓取每次约需 30-90 秒；BSR 到销量的换算需参考 reference/bsr-sales-table.md；具体收费、价格与效果资料暂未提供。