niche-scout

Niche Scout 用于评估某个关键词或主题是否是可盈利的 KDP 出版细分市场，基于 Sean Dollwet、Dale Roberts 和 Dave Chesson 的三步验证框架。

用途：在调研图书细分市场、验证出版方向时，判断需求、竞争与系列潜力。

主要能力与工作流：

1. Amazon 关键词搜索量（DataForSEO）：运行 python3 ~/.claude/skills/niche-scout/scripts/keyword-volume.py "$ARGUMENTS"，返回种子关键词及 9 个变体的 Amazon 搜索量，以及最多 20 个相关关键词。需求阈值：种子关键词月搜索量应达 200+。
2. BSR 分析（Apify Amazon Scraper）：运行 python3 ~/.claude/skills/niche-scout/scripts/bsr-scraper.py "$ARGUMENTS"，进行两次 Apify 调用，获取前 20 本书的标题、价格、评分、ASIN，以及前 10 本的 BSR、出版社、分类。每次通常需 30-90 秒。
3. 评分：套用 Dollwet 的 BSR 基准，如 BSR 低于 5,000 的书在前 20 中不超过 5 本、低于 30,000 的占多数、低于 100,000 的至少 7/10、第 1 页至少有 2-3 本自出版书、搜索结果数低于 3,000。
4. 检查 Kindle、平装、有声书三个平台。
5. 生成报告：关键词量表格、BSR 表格、基准评分卡、预估日销量、竞争信号、系列潜力、结论（VIABLE / BORDERLINE / TOO COMPETITIVE / DEAD）。
6. 判断热点、常青或季节性。

用法示例：/niche-scout beekeeping for beginners、/niche-scout "anxiety management"。

依赖：DataForSEO、Apify（APIFY_TOKEN 环境变量）、Python 3 与 requests 库。

限制：资料未提供具体价格、准确率或平台支持范围；BSR 到销量的换算需参考 reference/bsr-sales-table.md，工具对比见 reference/tools.md。