用途：帮助知识工作者判断应把 AI 精力投向哪里，避免「什么都在用 AI，却什么都不可防御」的同质化陷阱。核心思路是：边际收益会趋近于零，真正的优势来自你的特定知识、品味与语境让 AI 输出对他人无法复制的价值。
主要能力：以五步交互式工作流产出具体成果。第一步技能栈审计，通过逐题提问列出 8-15 项知识、技能与经历；第二步 AI 商品化地图，把每项技能分为「已商品化」「被放大」「未被触及」三类；第三步边际发现，寻找「未被触及的输入 + 被放大的输出」交叉点，产出 2-4 条边际赛道；第四步注意力分配组合，划分「完全委派」「轻度校验」「全情投入」三区并估算时间；第五步汇总为一页 Margin Map，含技能栈、边际赛道、注意力组合、胖边际测试、Naval 检查与本周第一步。
使用方式：按步骤交互运行，每步先呈现问题、等待完整回答、综合后再进入下一步。判断标准示例：若一个无领域经验的聪明人用同样 AI 工具一周内能追平你的产出，则属已商品化；需数月属被放大；需数年或永远不能属未被触及。
适用场景：思考「AI 精力该聚焦何处」「如何不被同样工具的人替代」「我的护城河是什么」等问题的个人或知识工作者。
限制：资料未提供具体平台、收费、价格或效果数据；该技能为方法论引导，不保证商业结果。技能分类会随模型进步迁移，建议每季度重访。相关技能包括 productize-yourself 与 content-product-fit。