用途：评估某个关键词/主题是否为可盈利的 KDP 出版细分市场，依据 Sean Dollwet、Dale Roberts、Dave Chesson 的三步验证框架（Kings of Kindle 175 集总结）。
用法：通过斜杠命令传入关键词，例如： /niche-scout beekeeping for beginners /niche-scout "anxiety management" /niche-scout claude code AI coding assistant
主要步骤与能力：
- Amazon 关键词搜索量：运行 python3 ~/.claude/skills/niche-scout/scripts/keyword-volume.py "$ARGUMENTS"，基于 DataForSEO 返回种子词及 9 个变体的搜索量、最多 20 个相关关键词。需求门槛为种子词月搜索量 200+。
- BSR 分析：运行 python3 ~/.claude/skills/niche-scout/scripts/bsr-scraper.py "$ARGUMENTS"，通过两次 Apify 调用抓取前 20 本书的标题、价格、评分、ASIN，以及前 10 本的 BSR、出版社、分类，每次通常需 30-90 秒。
- 评分：套用 BSR 基准，如 BSR 低于 5,000 的书不超过前 20 中的 5 本、前 10 中至少 7 本低于 100,000、首页至少 2-3 本自出版书、搜索结果数低于 3,000。
- 检查 Kindle、平装、有声书三个平台。
- 生成报告：关键词表、BSR 表、基准打分、预估日销量、竞争信号、系列潜力、结论（VIABLE / BORDERLINE / TOO COMPETITIVE / DEAD）。
- 判断热点、常青或季节性，可查 Google Trends。
另附细分市场选择清单（第 2 章），要求需求确认、BSR 甜区、竞争可击败、自出版证据、可见弱点、多平台潜力、搜索结果数、系列潜力、无商标问题全部满足。
工具依赖：DataForSEO（凭证在 ~/.zshrc 或硬编码）、Apify（APIFY_TOKEN 环境变量）、Python 3 及 requests 库。相关技能有 keyword-fill、book-architect、listing-optimizer、deep-research、seomachine。参考文件包括 reference/bsr-sales-table.md、reference/tools.md。具体收费、准确率与使用限制资料暂未提供。