用途：把扫描的旧杂志／期刊某一期，流水线式做成可付印的 KDP 平装影印版，含内页 PDF、环绕封面与上架清单。
主要能力（6 阶段）：1) 渲染与拆分源跨页，用 pdftoppm -r 300 -png 渲染，切分中缝、裁掉扫描床黑边、去倾斜；2) 逐页转写，以存档 markdown 为准，作为生成时的文本约束；3) 生成，调用 gpt-image-2 的 /v1/images/edits，提示中强制“逐字符按转写稿渲染、信转写稿不信扫描件、不得增删改词”，尺寸用 1600x1888，quality=high；4) 确定性归一化，统一画布、按字形中位高统一正文字号、分离页码、垂直居中；5) 浏览器 Layout Studio 微调并导出 300 dpi；6) 组装 24 页内页、环绕封面（书脊=页数×0.002252 英寸）与 KDP 清单。
用法：仓库提供 harness（facsimile.py）有状态 CLI，典型顺序为 split_spreads.py → facsimile.py preverify all（免费校验，未过不生成）→ generate all → postverify all 与 geometry all → review 人工裁定或 --reroll → upscale all → normalize.py → assemble.py。转写优先拆分已有整期 OCR，不逐页重转。
适用场景：旧杂志／期刊的影印复刻出版；跨期重复的收尾页可审计复用。
限制：显示字体（卡通粗体标签）各模型均不可靠，须用确定性清洗扫描件；混排页面需手工摆放；生成约每页 0.15–0.20 美元、约 2 分钟；KDP 最低 24 页、8.5×11；OpenAI 账号不得处于账单硬限制；列宽与字号耦合仍是未解决问题，宽度一致性靠归一化吸收。