model-selector 是 AI 视频模型选型技能，作用是根据用户的视频需求推荐最匹配的 1-3 个模型并解释原因。资料称其覆盖 16 个模型（12 商业 + 4 开源），正文示例矩阵列出 11 商业模型的速查对比，涵盖中文理解、原生音频、物理表现、编辑能力、时长、开源与国内可用性等维度。
主要能力：先向用户提 3-4 个关键问题，维度包括时长（5 秒/10 秒/15 秒以上）、是否需原生音频（环境音/对白/BGM）、中文或英文场景、全新生成还是编辑已有视频、平台限制（国内可用/国际可用/本地部署）、用途（短视频爆款/影视级/商业广告/个人创作）。随后按决策树推荐：编辑已有视频选 Runway Aleph；数字人对口型选 Wan 2.7；多人对话配乐选 Veo 3.1；中文剧情选中即梦 3.0 或 Kling 3.0；物理感选 Hailuo 02 或 Sora 2；创意特效选 Pika 2.5；本地部署或 LoRA 训练选 Hunyuan 1.5；电影质感选 Sora 2 或 Runway Gen-4；紧凑短片加环境音选 HappyHorse 1.0；多镜头叙事选 Seedance 2.0 或 Kling 智能分镜。输出含最佳选择、理由、对应 skill、对应方法论、官方平台及备选。
使用方式：当用户尚未确定模型时调用；若用户已确定模型，应改用对应 <model>-prompter skill；若问提示词写法，用 seedance-prompter、kling-prompter、happyhorse-prompter；提示词不工作则用 seedance-debugger。
限制：资料中的模型数量在不同段落表述为 16 与 15 个，速查矩阵仅列 11 个商业模型；部分模型标注时长、开源、国内可用等信息为示例性描述；价格、具体部署步骤、效果承诺等未提供，以实际资料为准。