用途：这是 CawPlan 的内部 QA 检查技能，针对 AI 编码人类输入分类器做批量校验。它负责范围解析、数据拉取和标签比对，分类本身委托给基础技能 cawplan-internal-qa-coding-humaninputs，逐行处理。
主要能力：先运行 cawplan skill check 引导。解析范围：人员（可选，用 cawplan session members 匹配 member key，多个候选时列编号让用户选择，无匹配则工作区范围）、产品（可选，用 cawplan products list --search 解析）、日期范围（默认最近 2 天）、比对模式（category、topic 或 both，默认 both）。随后按范围选择端点拉取人类输入行：工作区用 cawplan session human-input-logs --from ... --to ...；仅人员加 --member；仅产品用 cawplan session product-human-input-logs --product-id；产品加人员再加 --user-id（需 PRM user_id，通过 cawplan users query 解析）。分页拉取并按模式过滤空内容与缺失标签的行。
使用方式：对每行内容与 assistant_message 应用基础技能的分类规则，逐行打印进度行，输出 unique_id 到 category、topic、topic_confidence 的映射；再用简单字符串相等比对云端标签，区分真实不一致与旧版归一化差异（category 的 v1 桶对 v2 叶、topic 的 improvement→refactor、ux→design_ui）。最终报告给出各模式匹配率、旧版/分类版本不匹配桶，以及最多约 10 条真实不一致示例。
限制：仅比对单值 category 和/或 topic，categories 数组与 topic_confidence 不参与评分；不写脚本比对。行数较多（参考 >100）时需先告知用户并确认，因为每行是一次分类推理，耗时真实。分类规则变更由基础技能自动继承。参考资料为 references/CAWPLAN_OPEN_API.md。