SuperAPI AI 工具集

team-lifecycle-v3

智能体与模型

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更新于 10-15 17:32

技能介绍

用途:编排从需求到实现、测试、评审的多智能体软件开发工作流,自动协调专家智能体、管理产物依赖、校验质量门并注入专家角色。

主要能力:独立任务并行执行;按关键词动态注入安全、性能、数据、DevOps、ML 等专家角色;基于产物的验证门控;按复杂度进行条件路由;P0/P1/P2 优先级调度;带用户反馈环的质量检查点;会话持久化与可观测状态报告。

使用方式:Skill(skill="team-lifecycle-v3", args="<task description>"),例如 args="Implement user authentication with OAuth2"。执行流程为:用户提供任务描述 → 协调者澄清需求并创建团队 → 分析复杂度并注入专家 → 按流水线创建任务链 → 派生首批后台执行任务 → 回调推进流水线 → 质量检查点 → 生成报告。执行中可用命令:check/status、resume/continue、revise <TASK-ID> [feedback]、feedback <text>、recheck、improve [dimension]。

流水线:仅规格(6任务:RESEARCH-001→DRAFT-001→DRAFT-002→DRAFT-003→DRAFT-004→QUALITY-001);仅实现(4任务:PLAN-001→IMPL-001→TEST-001+REVIEW-001);全生命周期(10任务,规格流水线接实现与测试评审)。PLAN-001 按复杂度路由:低(1-2模块)直接实现,中(3-4模块)并行编排实现,高(5+模块)先架构设计再编排实现。动态注入关键词:security/vulnerability/OWASP→security-expert,performance/optimization/bottleneck→performance-optimizer,data/pipeline/ETL/schema→data-engineer,devops/CI/CD/deployment/docker→devops-engineer,ML/model/training/inference→ml-engineer。

适用范围与限制:专用于带智能体协调的软件开发工作流,不是通用 DAG 执行器或分布式任务调度器;不管理待办、冲刺或路线图;不强制具体智能体实现或工具;工单/PR 状态与创建由各智能体自行负责;不强制审批/沙箱策略;非实时协作编辑环境。使用前建议阅读 specs/core-concepts.md、specs/artifact-contract-spec.md(P0)与 specs/execution-flow.md(P1)。常见问题可用 status/resume 排查停滞,用 improve 或 revise 处理质量门失败,重启后用 session resume 从 .workflow/.team/TLS-* 恢复。未提供收费、价格与平台信息。