用途：为 issue 生成可执行解决方案，并将选定方案绑定到每个 issue。
主要能力：采用子智能体模式并行批量处理——按批次为每个批次派生规划子智能体，等待结果并处理多方案选择。支持显式指定 issue（逗号分隔 ID）或 --all-pending 处理全部待规划 issue，批次大小由 --batch-size 控制（默认 4）。
使用方式：通过 ccw CLI 完成输入解析与操作，例如 ccw issue list --status pending --brief 列出、ccw issue status <id> --json 读取详情、ccw issue update <id> --status ... 更新状态、ccw issue bind <id> <sol-id> 绑定方案。核心原则是始终使用 CLI 命令进行增删改查，绝不直接读取或编辑 issues.jsonl、solutions/*.jsonl 文件，以避免上下文溢出。流程为：解析 issue 列表、按相似度分组、并行派生规划子智能体（默认超时 15 分钟）、处理多方案选择、处理冲突、更新状态为 planned、输出汇总 JSON（含 bound、pending_selection、conflicts）。
输出要求：每个 issue 至少注册一个方案并绑定一个；任务需符合 solution-schema.json，且每条任务包含量化 acceptance.criteria 与具体 acceptance.verification。
适用场景：需要对批量 issue 进行结构化规划、生成任务拆分并绑定方案的工作流场景。
限制：依赖 ccw CLI 与 Codex 版本的 agent 角色文件（~/.codex/agents/issue-plan-agent.md）及工作流配置文件；具体平台、收费、价格与安装方式暂未提供。多方案需用户选择，高严重度冲突需用户决定。