用途：面向复杂缺陷的假设驱动调试流程，适用于需要多轮排查、希望保留推理与学习过程、便于团队理解调试依据的场景。
主要能力：先定位错误来源并记录初始理解，再生成 3-5 个可检验假设；通过 NDJSON 结构化日志收集执行证据；分析后判定每个假设为 confirmed、rejected 或 inconclusive，并用删除线加更正的方式修正错误理解；确认根因后实施修复、记录经验教训，并清理调试埋点。
使用方式：按提示工作流执行，目标缺陷以 $BUG 表示。先创建会话目录，包含 debug.log、understanding.md、hypotheses.json。日志每条为 JSON，含 sid、hid、loc、msg、data、ts 字段。首轮无会话时进入探索模式，生成假设并注入日志；复现后 debug.log 有内容则进入分析模式；确认根因后进入修复与验证。可运行 ccw spec load --category debug 加载已知问题与根因笔记。项目根目录通过 git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null || pwd 获取。
限制：空日志需确认复现是否触发代码路径；全部假设被否需基于反证生成新假设；修复无效则记录失败并迭代；超过 5 轮应汇总上下文升级处理；理解文档过长时需激进合并。资料明确其适用于 Claude Code 工作流，未说明独立运行所需的平台与依赖条件。