用途：ccw-chain 是基于链（chain）的工作流编排器，使用 chain_loader 进行渐进式步骤加载，并由 LLM 驱动决策路由，把用户意图匹配到对应链并执行 Skill 流水线。
主要能力：通过 chain_loader list 列出所有链及其触发器、入口和描述；将用户意图匹配到链的 triggers.task_types 或 triggers.keywords；用 chain_loader inspect 预览链节点图与可用入口；用 chain_loader start 从默认入口、命名入口（entry_name）或任意节点（node）开始。执行时读取步骤节点中的 skill/command 文档，组装 Skill(skill_name, args) 调用：首步 args 为 ${analysis.goal}，后续步骤 args 为空以自动接收会话上下文，步骤名可注明特殊参数（如 --bugfix、--hotfix、--plan-only）。执行后调用 chain_loader done 推进，并用 chain_loader visualize 展示进度。
自动模式：检测到 -y 或 --yes 时，清晰度检查直接选 Clear、跳过确认、自动跳过失败步骤并继续，且 -y 会注入每个下游 Skill 调用。
委派与变量：当 chain_loader 返回 delegate_depth > 0 时继续正常执行，收到 returned_from_delegate: true 后恢复父链上下文；子链变量可供后续步骤使用。start 返回 preloaded_keys 时，预加载内容在整个会话中可通过 chain_loader content 获取。意图分析结果（task_type、goal、auto_yes）存为链变量，经 pass_variables/receive_variables 在委派中传递。
阶段级执行：当当前链为技能级链时，每步直接交付阶段文档内容而非 SKILL.md，需内联执行阶段指令，不包裹在 Skill() 调用中，并参考预加载的 skill-context 进行编排。
架构：分类链（8 个）位于 ccw-chain/chains/，负责路由与编排；工作流技能链（7 个）位于 .claude/workflow-skills//chains/；阶段内容位于 .claude/skills//phases/，通过 @skills/ 前缀引用。分类链通过 findChainAcrossSkills() 回退委派到工作流技能链。内容引用中 @phases/ 为技能相对路径，@skills/ 为项目 .claude/skills/ 相对路径。
限制：资料未提供安装方式、收费、平台支持与效果数据，暂未提供。