用途
Catalyst Zia Services 面向需要使用预训练 AI 能力的场景，涵盖 OCR、人脸分析（Face Analytics）、文本分析（Text Analytics）、目标检测（Object Detection）、条码读取（Barcode Reader）和内容审核（Content Moderation）。该技能的作用是帮助识别用户所需的具体能力，并调用相应的 Zia API。
主要能力
根据资料，Zia 服务包含以下能力：文本分析（Text Analytics）、OCR、人脸分析（Face Analytics）、目标检测（Object Detection）、条码读取（Barcode Reader）和内容审核（Moderation）。触发关键词包括："Zia"、"OCR"、"face detection"、"text analytics"、"object detection"、"barcode reader"、"content moderation"、"sentiment analysis"、"image recognition"、"Zia Services"、"Zia API"。
使用方式
技能的工作流程为：
- 识别能力类型，即判断属于 OCR、Face Analytics、Text Analytics、Object Detection、Barcode Reader、Content Moderation 中的哪一项 Zia 服务。
- 加载
references/zia-services.md，其中包含所有 Zia API 调用方式以及 Node.js 和 Python 示例。 - 展示两种 SDK 示例。Zia 参考文档同时提供 Node.js 与 Python，需提供两者，或询问用户使用哪个平台。
适用场景与边界
该技能适用于上述预训练 AI 能力的调用场景。以下需求不属于本技能范围，应停止并改用 catalyst-quickml 技能：自定义训练模型（custom-trained models）、AutoML、ML 流水线（ML pipelines）、生成式 AI（LLM Serving、RAG）。相关触发词包括："QuickML"、"AutoML"、"ML model"、"train a model on Catalyst"、"ML pipeline"、"LLM Serving"、"RAG"、以及（配合自定义模型的）"predict"。
参考资料
references/zia-services.md：适用于所有 Zia API 相关查询，涵盖 Text Analytics、OCR、Face Analytics、Object Detection、Barcode Reader、Moderation 的 Node.js 与 Python SDK 示例。../catalyst-quickml/SKILL.md：适用于 AutoML、ML 流水线、模型训练/预测端点、LLM Serving、RAG、知识库（Knowledge Base）相关查询。
限制
资料未提供该技能的具体收费、价格、平台限制、性能指标或完整的使用步骤细节，这些内容暂未提供。