用途：Catalyst QuickML 是 Zoho Catalyst 平台内的无代码/低代码机器学习与生成式 AI 平台，用于构建、训练、评估和调用 ML 模型，以及使用 LLM 对话、视觉（VLM）、RAG 和知识库。
主要能力：预测类涵盖分类、回归、预测、聚类、异常检测、文本分析、推荐和 AutoML；生成式 AI 涵盖 LLM Serving、VLM、RAG 与知识库上传（本地、WorkDrive、Zoho Learn）。预置模型（OCR、人脸分析、图像审核、物体识别、条码、情感/NER/关键词）属于独立的 catalyst-zia 技能。
使用方式：每个项目需先在控制台一次性激活：Console → 项目 → QuickML（左侧栏）→ 点击 "Start Exploring"，否则无法访问数据连接器、管道、模型、端点、LLM Serving、RAG 和知识库。优先使用已连接的 Catalyst MCP 工具（按名称/描述在运行时发现并读取 schema，不要硬编码工具名），其次用 SDK：JavaScript SDK（new QuickML(app)）为当前版本，Node.js SDK v2（app.quickML()）已弃用；预测调用为 predict(endpointKey, inputData)，文档中的 runInference / run_inference 并不存在。控制台步骤需写明具体字段、下拉条件与取值。
区域限制：ML 模型可在 US、IN、EU、AU、JP、SA、CA 构建与发布；生成式 AI（LLM Serving、RAG、知识库）仅 US、IN、EU、JP，不含 AU、SA、CA；控制台内的 Zia Model Library 仅 IN。区域相关功能在用户数据中心未知时应先询问。
限制：不要编造响应字段（没有 likelihood_score 或 confidence），不要编造定价；未覆盖内容可抓取 https://docs.catalyst.zoho.com/en/quickml/ 对应页面的 index.md，失败时告知用户该 URL。定价、免费额度、试用与计费细节见 references/quickml-pricing-basics.md。