用途：从本地录屏视频提取可追溯的证据截图，服务于聊天记录、网页、会议等场景的关键帧整理与线索筛选。
主要能力：基础精筛用 ffmpeg 场景变化加 2 秒保底采样生成候选，再按清晰度、相似度、滚动重叠、加载态和拼接风险择优；支持本地 OCR 内容增量保护与去重；可生成不含 OCR 原文的证据线索索引与高价值联系表；按模型能力准备受预算限制的视觉审计包，只做减法并设覆盖存活门禁。
使用方式：默认运行 uv run scripts/extract.py -i <视频路径>；文字型录屏加 --ocr-dedup；随后可运行 prepare_evidence_leads.py 生成线索索引，再用 prepare_vision_audit.py 与 apply_vision_review.py 进行去重审计。需 ffmpeg ≥ 5.0、Python ≥ 3.10 和 uv，OCR 依赖 rapidocr-onnxruntime。
适用场景：录屏关键帧提取、证据线索排序与分类、多模态模型精简审计。限制：不认定真实性、合法性或证明力；不修改原视频；本地算法不调用大模型；需图像输入能力才能执行视觉审计，未安装 OCR 时降级处理；具体收费、平台与效果暂未提供。