用途：从外部 GitHub 仓库提取可操作的改进启发，适用于研究开源项目、库、框架、工具等，不限于 Claude Skills。
主要能力：单仓库深度研究、多仓库对比研究、外部仓库与本地项目对比启发、主题驱动搜索（先搜索相关仓库，再克隆分析并出综合报告）；可指定聚焦点（如 --focus=architecture）、指定整合对象（如 --integrate-with=…）；高级功能含代码语义搜索（--search="function:…" 等）、深度代码分析（--analyze=architecture/quality/full）与自然语言问答（--ask="…"）。
使用方式：输入 GitHub URL 触发单仓库研究，多个 URL 触发对比，URL 搭配本地路径触发对比启发；输入主题关键词时进入主题驱动模式，该模式需可选依赖 find-skills（https://skills.sh/vercel-labs/skills/find-skills），未安装会提示安装。克隆命令为 git clone --depth 1 "$url" "$repo_name"；输出位于 output_dir/research/YYYYMMDD-topic-slug/，内含仓库副本与报告。主题驱动会先列出搜索结果、由用户确认筛选范围后再批量克隆与并行分析。
配置：可复制 cp skills/repo-research/assets/config.example.yaml skills/repo-research/assets/config.yaml，设置 research.output_dir（支持绝对路径、相对路径与 ~ 展开，默认 ./research）、report_format（默认 markdown）、shallow_clone（默认 true）、security.enabled、security.prompt_analysis；并可用环境变量覆盖，如 REPO_RESEARCH_OUTPUT_DIR、REPO_RESEARCH_FORMAT、REPO_RESEARCH_AUTO_OPEN、REPO_RESEARCH_CLONE_DEPTH。另有一处说明配置文件路径为 ~/.openclaw/skills/repo-research/assets/config.yaml，两处路径在不同语境下出现。
适用场景：学习参考、生产选型、二次开发前的调研，以及为自有项目寻找整合点。
限制：核心的单/多仓库研究无需前置技能，仅主题搜索模式需要 find-skills；默认浅克隆，完整克隆需调整 clone_depth；报告中关于收费、价格、性能效果等资料暂未提供。