用途：当用户发送图片并要求分析、描述或识别内容时，通过 MiniMax MCP 完成图像理解。仅适用于 OpenClaw 平台；若使用 Claude Code 或 Hermes Agent，本技能不可用。
主要能力：接收图片路径或 URL 与可选提示词，返回图像理解结果。支持命令行与代码两种调用方式。
使用方式：
- 安装依赖：pip install mcp；系统需 Python 3.10+（macOS 可用 brew install python3，Linux 可用 sudo apt-get install python3）。
- 配置环境变量：将 .env.example 复制为 .env 并填入 API Key，格式为 MINIMAX_API_KEY=your-api-key，该文件位于 scripts/ 目录。
- 命令行调用：cd ~/.openclaw/skills/minimax-image-understand/scripts && source .env && python3 image_understand.py <图片路径或URL> [提示词]。
- 代码调用：将 scripts 目录加入 sys.path，设置 MINIMAX_API_KEY 后从 image_understand 导入 understand_image，传入图片与提示词。
图片位置：OpenClaw 接收的图片保存在 ~/.openclaw/media/inbound/，文件名格式为 {uuid}.jpg。
限制：Hermes Agent 环境不可用，原因是 MINIMAX_API_KEY 未注入其 shell 环境变量，且系统 Python 为 3.9.6，mcp 包需 Python 3.10+（可尝试 uv run --python 3.12 --with mcp 绕过）。在此环境下图像分析会失败，需改用文字描述或由 OpenClaw 协助读图。其他功能细节与收费信息暂未提供。