用途：把已获取的法律条文（如民法典、刑法）或法律案例（如典型案例、裁判文书）整理为规范 Markdown，并删除推广冗余内容。只做格式化与清理，不抓取网页内容；链接应先由抓取类 skill（如 wechat-article-fetch）获取文本。
主要能力：自动识别文本类型（法条或案例）并套用相应规则；法条按章设二级标题、条间加空行、加粗“第X条”；案例统一中文标点、案例名设二级标题、章节设三级标题、数字转半角，并仅保留案例标题、案号、基本案情、裁判结果、典型意义等正文，删除开头介绍与底部推广。
使用方式：先分析类型并提取主题；将原始内容存入 archive/{YYYYMMDD_HHMMSS}{主题}/{YYYYMMDD}{主题}_raw.md；一次性完整格式化后保存为 _formatted.md，并在元信息中记录原文链接、处理时间与文本类型。也可用 python3 scripts/format_legal_cases.py 输入.md 输出.md 法院名称 原文URL 文档标题 处理案例文本；回归检查用 python3 -m unittest discover -s scripts/tests -v。
限制：脚本仅需 Python 3 标准库，不联网、不调用模型，不负责法条结构识别或语义核验；不保证解析任意嵌套 Markdown 或识别所有推广版式；含糊边界需人工复核，不补写、摘要或省略案例内容。内容获取方式、收费与平台支持暂未提供。