用途：本技能用于 OCR、扫描识别、图片文字识别、文档识别，以及把 PDF、图片、Office 文档和 URL 转换为可继续编辑、分析和归档的 Markdown。
主要能力：默认使用配置优先的自动路由。本地 PDF 先探测原生文本层，质量达标直读转 Markdown，不达标再走 OCR。只配置 PaddleOCR 时优先 PaddleOCR；只配置 MinerU Token 时统一走 MinerU；两套都配置时本地 PDF/图片优先 PaddleOCR，Office 与网页 URL 优先 MinerU；本机装有 RapidOCR 时可作为云端失败后的本地候选。敏感材料可用 --backend rapid 在本机 onnx 推理。检测到法律材料时，自动启用保守型法律术语优化，只处理高置信断字与常见误识别，不做事实补全或语义改写。
用法：在技能根目录运行 uv run scripts/convert.py "/path/to/file.pdf"，可用 --pages、--backend、--output、--text-layer、--legal-terms 等参数；首次配置需复制 config/.env.example 为 .env 并填写相应 API 凭据。
输出：Markdown 默认存于源文件同目录，远程 URL 存于当前目录；图片资源存于同名 _images 目录；archive 默认保存在 legal-ocr/archive/时间戳_文件名/，记录结果、后端响应、路由与后处理日志。
适用场景：批量扫描件、法院电子送达判决书、电子合同、政府公文等文档的识别与归档；法律材料可做术语与文书结构优化。
限制：不做法律事实判断、不补写缺失内容、不语义改写，不进行印章深度识别或图表实体分析；RapidOCR 无版面分析、不提取图片资源，且不支持 Office 与 URL；网页 URL 需要 MinerU Token；Office 文档只能走 MinerU。具体收费、价格与平台信息暂未提供。