用途：集中处理拉取请求（PR）中未解决的评审评论。先通过 gh 的 GraphQL 接口抓取全部评审线程，过滤出未解决项，并单独获取人类评审者的会话区评论。
主要能力：将同一文件相邻 5 行内的多条评论合并为一个问题；把不同机器人（coderabbitai、gemini-code-assist、chatgpt-codex-connector、devin-ai-integration 等）的严重程度标记统一为 Critical > Major > Medium > Minor > Nitpick；按类别、严重度和置信度分类，并标记可忽略项；生成包含问题清单、忽略理由和摘要的修复计划文件，写入 .claude/scratchpad/pr-{PR_NUMBER}-review-plan.md。
使用方式：调用 /pr-comments 自动探测当前分支的 PR，或 /pr-comments 608 指定 PR 编号。生成计划后暂停，等待人工审阅确认；确认后再用 gh api 回复并解决被忽略的线程，并用 Task 子代理（subagent_type: "general-purpose"）并行或按同一文件串行修复真实问题，最后回报结果。
适用场景：需要批量梳理机器人评审噪声与真实问题的 PR 反馈处理。
限制：依赖 GitHub CLI 与对应仓库权限；需要人工批准后才执行修改；资料中未提供安装方式、定价、平台支持与效果数据。