用途：在 CARTO 中构建可复用的商圈（trade area）与客群覆盖（catchment）分析工作流，围绕候选点位生成覆盖范围，富化人口、收入、客流等变量，并对点位打分排名，用于选址、广告牌投放和覆盖分析。
主要能力：固定流程为 候选点位 → 过滤 → 生成覆盖范围 → 空间索引 → 富化 → 聚合 → 评分排名 → 保存。加载候选点用 native.gettablebyname；过滤用 native.wheresimplified，或 native.orderby + native.limit 取 Top-N。覆盖范围可选等时圈 native.isolines（按时间/距离，支持 car/walk）或几何缓冲区 native.buffer（单位为米）。随后用 native.h3polyfill 或 native.quadbinpolyfill 转网格，分辨率需与富化数据集匹配；富化可用 native.joinv2 或 native.spatialjoin，也可用 native.h3enrich；用 native.groupby 按点位标识聚合；用 native.normalize 归一化、native.selectexpression 计算加权综合分、native.orderby 排名；最后 native.saveastable 保存。
使用方式：需先加载 carto-create-workflow 了解开发流程、JSON 结构与校验，支持通过 MCP 工作流工具（create_workflow、validate_workflow、run_workflow）或 carto workflows CLI 访问。少量点的临时等时圈可直接用 calculate_isolines MCP 工具。
限制：等时圈与路径组件依赖 CARTO LDS API，需有效连接并启用 API 访问，缓冲区不需要；Snowflake 中未加引号标识符为大写，列名需写成 GEOM、POPULATION 等；H3 分辨率必须与富化数据集一致；候选点过多时交叉连接会膨胀，应先过滤；聚合回点位时 GROUP BY 应使用点位标识而非网格索引。参考模板（isochrones_from_points.json、identify_best_billboards.json、commercial_hotspots.json）存在版本固定，组件升级后需按实时 schema 刷新。具体收费、价格与平台信息暂未提供。